本文介绍了如何使用大语言模型进行角色扮演,重点讲解了LLM的工作原理、System Prompt和User Prompt的区别与应用,以及如何构建有效的角色提示词。文章以自设角色小鱼干为例,详细说明了从基础信息描述、性格具体化到语言习惯设定的完整流程,并探讨了Temperature等关键参数的调整方法。最后介绍了XML、JSON、Markdown三种结构化提示词格式,以及如何通过示例对话优化模型输出效果。
不知不觉博客已经走过 6 年了,最近在尝试用 Next.js 重构博客,也算是为自己的 Next.js 之旅郑重地开个头吧~
CNB × Lighthouse | 解锁构建部署新姿势
以 Hexo 和 Go 为例,从前端的静态资源部署和后端的 Docker 容器化部署两方面,讲讲 CNB 和 Lighthouse 在 CICD 上的用法
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基于博主参加竞赛的经历,简单聊聊 LaTeX 在数学建模竞赛中的应用